I’m a data scientist focused on machine learning systems: features, modeling, evaluation, and deployment. I build and share what works, with AI techniques as an accelerant rather than a replacement.
Je suis data scientist orienté machine learning : features, modélisation, évaluation et déploiement. Je construis et je partage, avec l’IA comme accélérateur plutôt que comme substitut.
RAG chatbot on GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run), using metadata as a vector store to query large datasets in natural language.
Chatbot RAG sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run), exploitant les métadonnées comme base vectorielle pour interroger de grands datasets en langage naturel.
Purchase propensity model combining RFM features with LightGBM, delivering actionable segmentation and targeting.
Modèle de propension à l’achat combinant RFM et LightGBM, segmentation et ciblage actionnables.
Three-step GEV approach to estimate VaR on S&P 500 (2000–2025).
Approche GEV en trois étapes pour estimer la VaR (S&P 500, 2000–2025).
Implementation of ANN, SVM, and PCA methods in Python and R.
Implémentation de méthodes ANN, SVM et PCA en Python et R.
Credit scoring model with feature engineering and evaluation.
Modèle de score de crédit avec feature engineering et évaluation.
PEFT fine-tuning on QWEN3 and Memento Discovery.
Fine-tuning PEFT sur QWEN3 et Memento Discovery.
Extreme values in sampling theory, conditional bias estimation.
Valeurs extrêmes en théorie d’échantillonnage, biais conditionnel.
DiD analysis on PM exposure and COVID-19 outcomes.
Analyse DiD sur l’exposition PM et les effets COVID-19.
Econometric modeling and reporting on governance & innovation.
Modélisation économétrique et reporting gouvernance & innovation.